FRAME-X: FRamework for Agent-based Multi-Expert Decision eXcellence
Ein innovatives Forschungsprojekt zur Entwicklung eines Multi-Agenten-Frameworks, das Large Language Models mit Large Action Models kombiniert und durch das Model Context Protocol standardisierte Schnittstellen bietet.
Key Points:
- Kombination von LLMs und LAMs in einem MAS
- Integration des Model Context Protocol (MCP)
- Automatisierung des 8D-Qualitätsprozesses
- Open Source Framework für die Community
FRAME-X ist ein Forschungsprojekt im Rahmen des KMU Innovativ Programms, das ein revolutionäres Framework für Multi-Agenten-Systeme entwickelt. Das Projekt adressiert die wachsende Komplexität von Geschäftsprozessen durch den innovativen Einsatz spezialisierter KI-Agenten, die eigenständig Teilaufgaben übernehmen und ihre Ergebnisse intelligent miteinander verknüpfen.
Hintergrund
Angesichts wachsender Datenmengen und zunehmender Komplexität der Geschäftsprozesse gewinnt der Einsatz intelligenter Technologien kontinuierlich an Bedeutung. Multi-Agenten-Systeme (MAS) ermöglichen die ganzheitliche Bearbeitung anspruchsvoller Problemstellungen, indem spezialisierte Agenten eigenständig Teilaufgaben übernehmen.
LLM + LAM Hybrid
Erstmalige Kombination von Large Language Models (Sprachverarbeitung) mit Large Action Models (Aktionsplanung) in einem MAS.
Konkreter Anwendungsfall: 8D-Prozess
Ein 8D-Report ist ein strukturiertes Dokument im Qualitätsmanagement, das bei Reklamationen zwischen Lieferanten und Kunden ausgetauscht wird. Die acht obligatorischen Disziplinen erfordern eine systematische Problemlösung.
Herausforderung: Die manuelle Beurteilung involviert bis zu 30 Personen und kann mehrere Stunden dauern. FRAME-X automatisiert diesen Prozess durch spezialisierte Agenten.
Forschungsfragen
- Inwieweit eignen sich LAMs besser für die Planung komplexer Prozesse als klassische LLMs?
- Wie können LLMs und LAMs zielführend innerhalb eines MAS orchestriert werden?
- Wie kann eine qualitative Beschreibung (Fachpersona) für einen 8D-spezifischen Agenten aussehen?
Framework-Eigenschaften
Skalierbare Kommunikation
Mehrere spezialisierte Agenten arbeiten in Echtzeit zusammen
Adaptive Problemlösung
Flexible Reaktion auf dynamische Umgebungsbedingungen
LLM/LAM Integration
Optimale Kombination von Sprachverarbeitung und Aktionsplanung
MCP Standard
Standardisierte Schnittstelle für externe Systeme
Open Source
Frei zugängliche, nicht-kommerzielle Implementierung
Community-Driven
Transparenz und Mitgestaltung durch die Community
Anwendungsbereiche
- Qualitätsmanagement (8D-Prozesse)
- Komplexe Entscheidungsfindung
- Prozessautomatisierung
Abgrenzung zu bestehenden Lösungen
| Projekt | Fokus | Technologie | Abgrenzung zu FRAME-X |
|---|---|---|---|
| HIVEMIND | Softwareentwicklung | LLM-basierte MAS | Keine LAMs, kein MCP-Standard |
| AgentMET4FoF | Industrie 4.0 | Klassische Agenten | Keine LLMs/LAMs |
| TRUST-AI | Erklärbare KI | Einzelmodelle | Kein MAS-Ansatz |
Fazit
FRAME-X stellt einen Paradigmenwechsel in der Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen dar. Durch die innovative Kombination von LLMs und LAMs mit dem MCP-Standard entsteht ein flexibles, skalierbares Framework, das komplexe Entscheidungsprozesse revolutionieren kann.
FRAME-X ermöglicht es Unternehmen, komplexe Entscheidungsprozesse zu automatisieren und dabei die Effizienz erheblich zu steigern. Das Framework setzt neue Standards für die Integration verschiedener KI-Technologien in produktiven Umgebungen.
Das Projekt trägt nicht nur zur Stärkung der deutschen KI-Landschaft bei, sondern schafft durch den Open-Source-Ansatz nachhaltigen Mehrwert für die gesamte Community.
FRAME-X wird als Open Source Framework entwickelt, um Transparenz zu fördern und der Community zu ermöglichen, an der Weiterentwicklung teilzuhaben.